• 프로덕션에서도 효과적인 컨텍스트 구성 방법 — ALPS와 ADR로 추상화 경계 지키기

  How to keep PRD and ADR useful as agent context in a running production system by holding each document at its own abstraction level

  2026.07.25

• 망하지 않는 게 먼저인 이유

  A personal hypothesis for removing recurring failure factors before using AI to run more learning-focused experiments

  2026.06.27

• EncBird에 하네스를 한 겹씩 씌워온 과정 — 실전 하네스 엔지니어링

  How harness engineering actually works in practice, layer by layer

  2026.06.16

• AI 도입은 언제 비즈니스 성과로 평가해야 할까 — 3S와 AHEAD·LEVER

  A practical maturity loop for adopting and evaluating AI — Streamlining, Shape, Scale

  2026.06.15

• 현상을 해석하는 렌즈, 그리고 에이전틱 엔지니어링

  A lens turns variables into constants so a phenomenon becomes predictable, and HITL removal is my lens for agentic engineering

  2026.06.12

• 에이전트의 다음 진화는 똑똑한 도구에서 온다

  The next evolution of agents will come from smart edges, not smarter centers

  2026.05.27

• 에이전틱 엔지니어링과 과도기적 기술들

  HITL removal is the direction, and coexistence-oriented tools are transitional

  2026.05.11

• 미래의 에이전틱 앱 엔진

  Future agentic app engine - deploy the agent itself, not the code it produced

  2026.04.17

• 하네스 없는 멀티 에이전트는 그냥 컨텍스트 엔지니어링

  Multi-agent without harness is just large-scale context engineering

  2026.03.31

• 쉽게 설명한 하네스 엔지니어링

  Demystifying Harness Engineering

  2026.03.15