Haandol TL;DR

지난 글

  • AI 도입 성과는 언제 비즈니스 지표로 봐야 할까 — AHEAD·LEVER 다시 보기 2/2
  • AI로 코드는 빨리 만들었는데 왜 리뷰는 더 힘들까 — 이동한 인지부하 줄이기
  • AI 코딩 도구가 정말 개발 비용을 줄였을까 — CTS-SW 시작하기
  • PRD를 자세히 쓸수록 왜 더 빨리 낡을까 — ALPS와 ADR로 경계 나누기
  • 망하지 않는 게 먼저인 이유
  • EncBird에 하네스를 한 겹씩 씌워온 과정 — 실전 하네스 엔지니어링
  • AI 도입은 왜 토큰 절감부터 시작하면 안 될까 — 3S로 단계 나누기 1/2
  • 현상을 해석하는 렌즈, 그리고 에이전틱 엔지니어링
  • 린 스타트업과 애자일의 차이

    Thoughts on Lean-Startup and Agile

    2022.07.16
  • 채용 프로세스를 진행할 때 고려할 내용들

    How to conduct solid hiring process

    2022.06.27
  • 채용 프로세스를 만들 때(혹은 개선할 때) 고려할 만한 내용들

    How to setup solid hiring process

    2022.06.01
  • 쉽게 설명한 NFT - 1/2

    Demystifying NFT(ERC721) - 1/2

    2022.03.23
  • 쉽게 설명한 클린 / 헥사고날 아키텍쳐

    Demystifying hexagonal(ports and adapters) architecture

    2022.02.13
  • 동작하는 메커니즘

    Why good mechanisms do not work?

    2021.12.26
  • 개인 프로젝트 시작을 위한 가이드라인

    Simple guideline to start your own pet project

    2021.12.18
  • 쉽게 설명한 옵저버빌리티와 오픈텔레메트리 - 2/2

    Demystifying Observability and Opentelemtry, 2 of 2

    2021.12.13
  • 쉽게 설명한 옵저버빌리티와 오픈텔레메트리 - 1/2

    Demystifying Observability and Opentelemtry, 1 of 2

    2021.11.30
  • 람다가 다운스트림일때 동시성 스케일링 정책

    How Lambda scales when it is a downstream

    2021.11.18
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